جستجو برای:
  • خانه
  • مهارت های کامپیوتر
    • شبکه
    • ابزار های مایکروسافت افیس
    • ویندوز
  • برنامه نویسی و طراحی سایت
    • کد نویسی سمت کاربر
    • کد نویسی سمت سرور
    • cms های آماده
  • برنامه نویسی
    • اندروید
    • #C
    • بازی سازی
    • جاوا
    • پایتون
  • سورس کد ها
    • پروژه آماده اندروید
    • پروژه اماده unity
    • پروژه آماده سی شارپ
    • پروژه آماده طراحی سایت
  • تماس با ما
  • درباره ما
 
  • 02128423771 - 08736212195
  • info@zarrinlearn.com
  • بلاگ
  • تماس با ما
  • درباره ما
سایت اموزشی زرین لرن
  • خانه
  • مهارت های کامپیوتر
    • شبکه
    • ابزار های مایکروسافت افیس
    • ویندوز
  • برنامه نویسی و طراحی سایت
    • کد نویسی سمت کاربر
    • کد نویسی سمت سرور
    • cms های آماده
  • برنامه نویسی
    • اندروید
    • #C
    • بازی سازی
    • جاوا
    • پایتون
  • سورس کد ها
    • پروژه آماده اندروید
    • پروژه اماده unity
    • پروژه آماده سی شارپ
    • پروژه آماده طراحی سایت
  • تماس با ما
  • درباره ما
0

ورود و ثبت نام

بلاگ

سایت اموزشی زرین لرنبلاگمقالاتMatplotlib Markers

Matplotlib Markers

17 بهمن 1403
ارسال شده توسط سمیرا خانی
مقالات
65 بازدید

در Matplotlib، از marker‌ها برای مشخص کردن نقاط داده در نمودارهای خطی (line plot) و پراکندگی (scatter plot) استفاده می‌شود. می‌توان شکل، رنگ و اندازه‌ی این نشانگرها را سفارشی کرد.


استفاده‌ی ساده از Marker

در توابع plot() و scatter() می‌توان نشانگرها را با پارامتر marker مشخص کرد.

مثال: استفاده از Marker در نمودار خطی

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [10, 20, 25, 30, 40]

plt.plot(x, y, marker=‘o’, linestyle=‘-‘, color=‘b’, markersize=8, markerfacecolor=‘red’, markeredgecolor=‘black’)

plt.xlabel(“محور X”)

plt.ylabel(“محور Y”)

plt.title(“نمودار خطی با Marker”)

plt.show()


مثال: استفاده از Marker‌های مختلف در نمودار پراکندگی

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [10, 15, 20, 25, 30]

markers = [‘o’, ‘s’, ‘D’, ‘^’, ‘x’]

plt.figure(figsize=(6, 4))

for i in range(len(x)):

        plt.scatter(x[i], y[i], marker=markers[i], s=100, label=f’Marker {markers[i]}‘)

plt.xlabel(“محور X”)

plt.ylabel(“محور Y”)

plt.title(“نمودار پراکندگی با Marker‌های مختلف”)

plt.legend()

plt.show()

 


سفارشی‌سازی Marker‌ها

می‌توانید ویژگی‌های مختلف Marker‌ها را تغییر دهید:

  • markersize یا ms: اندازه‌ی نشانگر را تنظیم می‌کند.
  • markerfacecolor یا mfc: رنگ داخل نشانگر را تغییر می‌دهد.
  • markeredgecolor یا mec: رنگ حاشیه‌ی نشانگر را تغییر می‌دهد.
  • markeredgewidth یا mew: ضخامت حاشیه‌ی نشانگر را مشخص می‌کند.

مثال: سفارشی‌سازی Marker

 

plt.plot(x, y, marker=‘o’, markersize=10, markerfacecolor=‘yellow’, markeredgecolor=’black’, markeredgewidth=2)

plt.show()

برچسب ها: Matplotlib Markers،استفاده‌ی ساده از Marker،استفاده از Marker‌های مختلف در نمودار پراکندگی
در تلگرام
کانال ما را دنبال کنید!
Created by potrace 1.14, written by Peter Selinger 2001-2017
در آپارات
ما را دنبال کنید!

مطالب زیر را حتما مطالعه کنید

چگونه در پایتون چند مقدار را به چند متغیر اختصاص دهیم ؟
قوانین نام‌گذاری متغیرها در پایتون ؛ راهنمای کامل و کاربردی
JavaScript else
JavaScript if
JavaScript Conditionals
JavaScript Comparison

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
دسته‌ها
  • مقالات
نوشته‌های تازه
  • چگونه در پایتون چند مقدار را به چند متغیر اختصاص دهیم ؟
  • قوانین نام‌گذاری متغیرها در پایتون ؛ راهنمای کامل و کاربردی
  • JavaScript else
  • JavaScript if
  • JavaScript Conditionals
درباره زرین لرن

ما برند زرین لرن را نامگذاری کردیم، زیرا برای ما بهترین علامت های تجاری ساده هستند. مارک ها رشد می کنند در توانایی آنها درک می شود.

فهرست سفارشی
  • صفحه اصلی اول
  • بلاگ
  • تماس با ما
  • حساب کاربری من
  • درباره ما
  • سبد خرید
  • فروشگاه

طراحی شده توسط گروه فنی مهندسی زریم هور

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت