جستجو برای:
  • خانه
  • مهارت های کامپیوتر
    • شبکه
    • ابزار های مایکروسافت افیس
    • ویندوز
  • برنامه نویسی و طراحی سایت
    • کد نویسی سمت کاربر
    • کد نویسی سمت سرور
    • cms های آماده
  • برنامه نویسی
    • اندروید
    • #C
    • بازی سازی
    • جاوا
    • پایتون
  • سورس کد ها
    • پروژه آماده اندروید
    • پروژه اماده unity
    • پروژه آماده سی شارپ
    • پروژه آماده طراحی سایت
  • تماس با ما
  • درباره ما
 
  • 02128423771 - 08736212195
  • info@zarrinlearn.com
  • بلاگ
  • تماس با ما
  • درباره ما
سایت اموزشی زرین لرن
  • خانه
  • مهارت های کامپیوتر
    • شبکه
    • ابزار های مایکروسافت افیس
    • ویندوز
  • برنامه نویسی و طراحی سایت
    • کد نویسی سمت کاربر
    • کد نویسی سمت سرور
    • cms های آماده
  • برنامه نویسی
    • اندروید
    • #C
    • بازی سازی
    • جاوا
    • پایتون
  • سورس کد ها
    • پروژه آماده اندروید
    • پروژه اماده unity
    • پروژه آماده سی شارپ
    • پروژه آماده طراحی سایت
  • تماس با ما
  • درباره ما
0

ورود و ثبت نام

بلاگ

سایت اموزشی زرین لرنبلاگمقالاتMatplotlib Pyplot

Matplotlib Pyplot

14 اسفند 1403
ارسال شده توسط سمیرا خانی
مقالات
38 بازدید

matplotlib.pyplot یک ماژول در کتابخانه Matplotlib است که برای ترسیم و تجسم داده‌ها در پایتون استفاده می‌شود. این ماژول رابطی مشابه MATLAB فراهم می‌کند تا انواع مختلفی از نمودارها و گراف‌ها را ایجاد کنیم. در ادامه برخی از روش‌های رایج استفاده از matplotlib.pyplot آورده شده است:

وارد کردن کتابخانه

import matplotlib.pyplot as plt

# داده‌های نمونه

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [1, 4, 9, 16, 25]

# ایجاد نمودار خطی ساده

plt.plot(x, y)

# اضافه کردن عنوان و برچسب‌ها

plt.title(“نمودار خطی پایه”)

plt.xlabel(“محور X”)

plt.ylabel(“محور Y”)

# نمایش نمودار

plt.show()

انواع نمودارها

  • نمودار خطی

plt.plot(x, y) # x و y داده‌ها هستند

  • نمودار پراکندگی (Scatter Plot)

plt.scatter(x, y)

  • نمودار میله‌ای (Bar Plot)

plt.bar(x, y)

  • هیستوگرام

data = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7]

plt.hist(data, bins=5)

  • نمودار دایره‌ای (Pie Chart)

labels = [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’]

sizes = [10, 20, 30, 40]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct=‘%1.1f%%’)

سفارشی‌سازی نمودار

  • اضافه کردن شبکه (Grid)

plt.grid(True)

  • تغییر سبک یا رنگ خط

plt.plot(x, y, linestyle=‘–‘, color=‘r’) # خط قرمز نقطه‌چین

  • رسم چند نمودار در یک شکل

plt.subplot(1, 2, 1) # (تعداد ردیف‌ها، تعداد ستون‌ها، شاخص)

plt.plot(x, y)

plt.subplot(1, 2, 2)

plt.bar(x, y)

plt.show()

ذخیره نمودار به صورت تصویر

plt.savefig(‘plot.png’)

اگر سوالی داشتید یا نیاز به توضیحات بیشتر در مورد هر بخش دارید، خوشحال می‌شوم کمک کنم!

برچسب ها: Matplotlib Pyplot،وارد کردن کتابخانه،انواع نمودارها
در تلگرام
کانال ما را دنبال کنید!
Created by potrace 1.14, written by Peter Selinger 2001-2017
در آپارات
ما را دنبال کنید!

مطالب زیر را حتما مطالعه کنید

HTML Computer Code Elements
HTML Responsive Web Design
HTML Layout Elements and Techniques
HTML – The Head Element
HTML File Paths
HTML JavaScript

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

جستجو برای:
دسته‌ها
  • مقالات
نوشته‌های تازه
  • HTML Computer Code Elements
  • HTML Responsive Web Design
  • HTML Layout Elements and Techniques
  • HTML – The Head Element
  • HTML File Paths
درباره زرین لرن

ما برند زرین لرن را نامگذاری کردیم، زیرا برای ما بهترین علامت های تجاری ساده هستند. مارک ها رشد می کنند در توانایی آنها درک می شود.

  • کردستان - سقز - خیابان جمهوری - شرکت نو آوران زرین هور افزار
  • 08736212195
  • info@zarrinlearn.com
فهرست سفارشی
  • صفحه اصلی اول
  • بلاگ
  • تماس با ما
  • حساب کاربری من
  • درباره ما
  • سبد خرید
  • فروشگاه

طراحی شده توسط گروه فنی مهندسی زریم هور

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت