Pandas Read CSV

در pandas، می‌توانید یک فایل CSV را با استفاده از تابع read_csv() بخوانید. مثال ساده:

import pandas as pd

# خواندن فایل CSV و ذخیره در یک DataFrame

df = pd.read_csv(“file.csv”)

# نمایش ۵ سطر اول

print(df.head())

پارامترهای رایج:

• filepath_or_buffer: مسیر فایل CSV یا URL.
• sep: جداکننده (پیش‌فرض ,).
• header: شماره ردیفی که به‌عنوان نام ستون‌ها استفاده می‌شود (پیش‌فرض 0).
• names: تعریف نام سفارشی برای ستون‌ها (در صورت نبودن هدر).
• index_col: انتخاب یک ستون به‌عنوان شاخص (index).
• usecols: بارگذاری ستون‌های خاص.
• dtype: تنظیم نوع داده برای هر ستون.
• parse_dates: تبدیل ستون‌های تاریخ به datetime.
• na_values: تعریف مقادیر نامعتبر.

نمونه‌های استفاده:

خواندن CSV بدون هدر:

df = pd.read_csv(“file.csv”, header=None)

خواندن ستون‌های خاص:

df = pd.read_csv(“file.csv”, usecols=[“Column1”, “Column2”])

مدیریت مقادیر نامعتبر:

df = pd.read_csv(“file.csv”, na_values=[“?”, “N/A”])

تنظیم یک ستون به‌عنوان شاخص:

df = pd.read_csv(“file.csv”, index_col=“ID”)